Un grupo de investigadores en Rusia desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de identificar cáncer de mama en etapas tempranas a partir de tomografías computarizadas en apenas unos minutos, un proceso que con los métodos tradicionales puede demorar hasta un día completo.
El sistema fue diseñado por especialistas de la Universidad Electrotécnica de San Petersburgo junto con el Centro Nacional de Investigación Médica Almazov. Según sus creadores, la tecnología utiliza una red neuronal que permite analizar rápidamente grandes volúmenes de imágenes médicas y señalar posibles indicios de la enfermedad.
Los desarrolladores aseguran que esta herramienta también podría reducir el margen de error clínico en alrededor de un 20%, lo que representa un avance significativo para mejorar la detección temprana.
Denis Stepanenko, director del proyecto de inteligencia artificial OncoDetect y estudiante de maestría en la Facultad de Tecnologías Informáticas de la universidad, destacó el potencial de esta innovación. «Este desarrollo podría contribuir a salvar miles de vidas», señaló.
El cáncer de mama provoca entre 4.000 y 7.000 muertes anuales en Rusia, y los especialistas consideran que uno de los principales problemas es el diagnóstico tardío, que reduce las posibilidades de tratamiento efectivo.
El nuevo sistema funciona procesando de forma automática las imágenes obtenidas en tomografías computarizadas. A partir de ese análisis, el programa marca las áreas sospechosas para que luego sean evaluadas por los médicos, agilizando así el trabajo de los especialistas.
Para entrenar el modelo de inteligencia artificial, los investigadores utilizaron alrededor de 7.000 tomografías computarizadas anónimas provenientes de la base de datos del Centro Almazov, lo que permitió mejorar la precisión del algoritmo en la identificación de patrones asociados al cáncer.
