Investigadores y alumnos de Ingeniería Biomédica desarrollaron un dispositivo capaz de digitalizar y analizar electrocardiogramas en segundos. El sistema busca reducir drásticamente los tiempos de respuesta en ambulancias y servicios de emergencias.
Un equipo multidisciplinario de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) ha logrado un avance significativo en la medicina de emergencia con la creación de un escáner inteligente diseñado para identificar cardiopatías isquémicas de manera inmediata. El proyecto, que combina hardware de digitalización con algoritmos de vanguardia, surge como una respuesta tecnológica a la principal causa de mortalidad en Argentina: las enfermedades cardiovasculares.
El corazón de esta tecnología, denominada Cardiotrace, reside en una red neuronal entrenada para interpretar estudios médicos con precisión profesional. El dispositivo permite capturar la imagen de un electrocardiograma realizado en papel para luego digitalizarla y procesarla en una computadora portátil. En cuestión de segundos, la inteligencia artificial determina si el paciente está sufriendo un infarto, eliminando la necesidad de esperar la interpretación de un especialista externo, un proceso que hoy suele depender del envío de fotos por aplicaciones de mensajería.
Este desarrollo tuvo su origen hace cinco años en el Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología. Lo que comenzó como un proyecto de tesis de estudiantes de Ingeniería Biomédica evolucionó hasta convertirse en una herramienta robusta, alimentada por vastas bases de datos internacionales de señales digitales. La premisa del equipo de investigación es clara: en un cuadro coronario, cada minuto ganado no solo aumenta las probabilidades de supervivencia, sino que reduce significativamente las secuelas crónicas en el paciente.
Actualmente, el prototipo ha superado sus etapas iniciales y se encuentra en una fase crucial de validación clínica. Los investigadores de la UNSAM trabajan en conjunto con profesionales del CEMIC para someter al sistema a protocolos de prueba en entornos médicos reales. Esta etapa de evaluación permitirá corroborar la eficacia de los algoritmos frente a casos de emergencia efectivos, sentando las bases para una futura implementación masiva que promete transformar la atención primaria y el equipamiento de las unidades de terapia móvil.
